دانلود کتاب زبان اصلی Modern Algorithms of Cluster Analysis :

[ad_1]

این کتاب درک اساسی از مفاهیم رسمی خوشه ، خوشه بندی ، تقسیم ، تجزیه و تحلیل خوشه و غیره را برای خواننده فراهم می کند. این کتاب براساس ویژگی ها ، روش های خوشه بندی گرافیکی و طیفی توضیح می دهد و در مورد شباهت ها و تفاوت های رسمی آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مرتبط به ویژه در عصر Big Data بسیار مهم است. به دلیل حجم و ویژگی های داده ها ، در صورت مواجه شدن با مشکل خوشه بندی ، دیگر نمی توان به طور عمده به بررسی ساده داده ها اعتماد کرد. به طور معمول ، خوشه بندی شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنها با هم است. برای تسهیل در انتخاب اقدامات تشابه برای داده های پیچیده و بزرگ ، اقدامات مختلف شباهت سایت بر اساس کمی (مانند نتایج اندازه گیری عددی) و ویژگی های کیفی (مانند متن) ، و همچنین ترکیبات این دو و بر اساس نمودار شرح داده شده است. معیارهای تشابه برای اشیا connected متصل (بیش از حد) و معیارها برای نمودارهای چند لایه. گزینه های متعددی نیز برای نشان دادن چگونگی استفاده از این اقدامات شباهت برای تعریف توابع خوشه بندی هزینه ارائه شده است. علاوه بر این ، این کتاب مروری است بر رویکردهای اداره مجموعه های بزرگ اشیا within در یک زمان معقول. به طور خاص ، این مربوط به روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، مقایسه Map-Reduce ، استفاده از ساختارهای درختی ، پیش بینی های تصادفی و رویکردهای مختلف اکتشافی ، به ویژه روش هایی است که برای شناسایی جامعه استفاده می شود.

[ad_2]

دانلود پی دی اف کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :